Las organizaciones empresariales de América Latina frente al desafío de la Inteligencia Artificial

Ecosistemas de IA basados en gobernanza, infraestructura y talento.

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La región avanza en la construcción de ecosistemas de IA basados en gobernanza, infraestructura y talento, con el objetivo de transformar su matriz productiva y reducir brechas económicas y sociales.

La Inteligencia Artificial (IA) se posiciona como una de las tecnologías más transformadoras de nuestro tiempo. Para América Latina y el Caribe, representa una oportunidad única para aumentar la productividad, fortalecer la competitividad y promover un desarrollo más inclusivo. Sin embargo, aprovechar plenamente su potencial requiere abordar importantes desafíos vinculados a la gobernanza, la infraestructura digital y la formación de capital humano.

Diversos organismos internacionales, entre ellos la UNESCO, la OCDE y el Banco Interamericano de Desarrollo (BID), coinciden en que el desarrollo responsable de la IA debe apoyarse en tres pilares fundamentales: instituciones sólidas y marcos regulatorios adecuados, disponibilidad de datos e infraestructura digital, y recursos humanos capacitados.

Gobernanza para una innovación responsable

Uno de los principales desafíos consiste en construir marcos regulatorios que promuevan la innovación sin descuidar la protección de derechos individuales y colectivos. La velocidad de los avances tecnológicos exige instituciones ágiles, funcionarios capacitados y normativas capaces de abordar cuestiones vinculadas a privacidad, seguridad de datos, propiedad intelectual, derechos humanos y competencia económica.

En este contexto, la coordinación regional aparece como una herramienta estratégica para generar condiciones que favorezcan la inversión, el intercambio de experiencias y el desarrollo de ecosistemas de innovación más robustos.

Infraestructura y datos: la base del ecosistema digital

La calidad de los sistemas de IA depende en gran medida de la disponibilidad de datos y de una infraestructura tecnológica adecuada. Por ello, resulta fundamental fortalecer la conectividad, promover el acceso a tecnologías de digitalización, garantizar la interoperabilidad entre sistemas y consolidar mecanismos seguros de intercambio de información.

Asimismo, el cierre de la brecha digital continúa siendo una prioridad para la región. Expandir la conectividad en zonas rurales, fomentar contenidos digitales locales y facilitar el acceso a capacidades avanzadas de cómputo son condiciones esenciales para democratizar los beneficios de la IA.

Talento y formación para la economía del futuro

El desarrollo de capacidades constituye otro de los factores clave para la adopción exitosa de la IA. La región necesita fortalecer la educación en disciplinas STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas), modernizar los programas de estudio y promover estrategias permanentes de capacitación y reconversión laboral.

La articulación entre universidades, centros de investigación y sector productivo permitirá alinear la formación con las demandas reales del mercado. Al mismo tiempo, es necesario impulsar políticas de inclusión que garanticen el acceso de mujeres, jóvenes y grupos históricamente excluidos a las oportunidades que ofrece la economía digital.

Una oportunidad para transformar la región

Según estimaciones recientes, alrededor de 17 millones de empleos en América Latina y el Caribe podrían incrementar su productividad gracias a la incorporación de herramientas de IA generativa. No obstante, la persistencia de brechas digitales y altos niveles de informalidad laboral podrían limitar este potencial si no se implementan políticas de acompañamiento adecuadas.

En este sentido, organismos como la Organización Internacional del Trabajo (OIT) destacan la importancia de promover una transición justa mediante capacitación continua, diálogo social y políticas activas de empleo que permitan aprovechar los beneficios de la innovación tecnológica sin profundizar desigualdades.

Varios países de la región, entre ellos Argentina, Brasil, Chile y Uruguay, ya han comenzado a desarrollar estrategias nacionales de IA. Paralelamente, iniciativas como el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) permiten monitorear avances, identificar brechas y orientar políticas públicas para fortalecer los ecosistemas de innovación.

La construcción de una economía impulsada por la IA requerirá una visión compartida entre gobiernos, empresas, academia y organizaciones de la sociedad civil. La articulación público-privada, la inversión en infraestructura y educación, y el desarrollo de marcos regulatorios modernos serán determinantes para que la Inteligencia Artificial se convierta en un verdadero motor de crecimiento económico, inclusión social y desarrollo sostenible en América Latina.

Fuente: resumen elaborado a partir del documento “La Inteligencia Artificial – Desafíos y oportunidades para las organizaciones empresariales en América Latina” publicado en Febrero 2026 por la UIA.

CLAUTO

En CLAUTO, algunos de nuestros socios están trabajando, agrupados en subcomisiones específicas, en ideas exploratorias como Learning Factory y Diagnóstico Digital. Además, varios de los socios del Clúster también están llevando adelante por su cuenta el estudio de otras ideas relacionadas con la aplicación de la IA:

“Estamos desarrollando varias alternativas para futura utilización de IA (proceso de cotización, documentación técnica de Ingeniería, celdas robotizadas autónomas y generación de código de PLC)” – (Prodismo SRL – idea en exploración)

“Logifinix es una plataforma de inteligencia y orquestación de supply chain que ayuda a shippers y consignees a mejorar visibilidad, medir disrupciones y optimizar el desempeño logístico internacional mediante datos en tiempo real, coordinación operativa e insights predictivos.” – (Framex SRL – idea en prueba de concepto)

“Integración 360° de datos logísticos vs demanda productiva para la generación de modelos productivos” – (Emmanuel Villar Mine – idea en implementación parcial)

Nuestro objetivo es favorecer la difusión de las buenas prácticas entre los socios, de manera que todos podamos estar preparados para el gran desafío de la IA que ya se encuentra entre nosotros.

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